Universit\u00e0 di Pisa<\/strong><\/a>\u00a0che dalla fine del 2020 \u00e8 attivo per\u00a0colmare il divario tra la ricerca scientifica\u00a0su Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) e\u00a0la sua applicazione industriale\u00a0come tecnologia abilitante per il paradigma dell\u2019Industria 4.0.<\/p>\nUn progetto ambizioso,\u00a0i cui risultati si rivolgono, potenzialmente,\u00a0a una platea di circa 20 milioni di piccole e medie imprese\u00a0\u2013 tante sono le PMI dell\u2019Unione Europea in ritardo nell\u2019adozione delle moderne tecnologie digitali 4.0.<\/p>\n
\u201cIl modello dell\u2019Industria 4.0 impone alle PMI europee di affrontare con maggior decisione il progresso tecnologico, se vogliono mantenere la propria competitivit\u00e0 sul mercato globale”, spiega Daniele Mazzei, professore associato del Dipartimento di Informatica dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa e team leader del progetto. “Con Planet4\u00a0abbiamo lavorato, in primo luogo, per migliorare la comunicazione tra il mondo accademico e le piccole e medie imprese europee sul fronte delle nuove tecnologie, creando un vero e proprio Esperanto dell’Industria 4.0. Questo ci ha permesso di sviluppare una nuova forma di collaborazione tra Universit\u00e0 e impresa che rappresenta un\u2019evoluzione del tradizionale trasferimento tecnologico. Il nuovo modello, infatti, permette di individuare in modo puntuale le necessit\u00e0 aziendali di adattamento al nuovo paradigma 4.0 e le migliori tecnologie per soddisfare tali bisogni. Questo secondo un percorso operativo che si articola in tre passaggi fondamentali: identificazione della sfida, fase di ricerca e proposta della soluzione\u201d.<\/p>\n
Grazie a\u00a0Planet4, i cui risultati saranno presentati a Pisa il 2 ottobre, in occasione della conferenza finale del progetto,\u00a0sono stati messi a punto\u00a0due strumenti strategici per il futuro dell\u2019Industria 4.0 europea\u00a0e che rispondono ad esigenze di diversa complessit\u00e0.<\/p>\n
Il\u00a0primo\u00a0\u00e8 il\u00a0Planet4 Taxonomy Explorer, una sorta di \u201cmotore di ricerca\u201d per l\u2019industria 4.0 e i suoi bisogni, che permette alle imprese di individuare, tra fonti accademiche e aziendali, possibili soluzioni alle proprie necessit\u00e0, navigando tra quelle gi\u00e0 adottate da altre realt\u00e0 per risolvere problematiche simili alle loro, per poi svilupparle in autonomia. Ad oggi questa \u201ctassonomia\u201d comprende gi\u00e0 32 sfide\/bisogni aziendali e 147 tecnologie abilitanti.<\/p>\n
<\/p>\n
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Il gruppo dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa che coordina il progetto Planet4. Dall\u2019alto procedendo in senso orario: Daniele Mazzei (Team Leader), Riccardo Amadio, Roberto Figli\u00e8 e Daniele Atzeni<\/p><\/div>\n
<\/p>\n
Si ispira al\u00a0Challenge-Based Learning\u00a0di Apple, invece, il\u00a0Challenge & Solution Template,\u00a0il secondo strumento messo a punto dal progetto, che consente una maggior personalizzazione delle soluzioni. Il template, infatti, guida l\u2019impresa attraverso un percorso a tappe prestabilite che vanno dalla definizione della sfida e del contesto aziendale, fino ad arrivare all\u2019individuazione delle soluzioni tecnologiche necessarie a raggiungere gli obiettivi di partenza nei tempi previsti, passando anche da una valutazione della fattibilit\u00e0, sia tecnica che economico-manageriale, della soluzione da adottare.<\/p>\n
Completa il modello\u00a0Planet4\u00a0l\u2019attivit\u00e0 di formazione\u00a0che le Universit\u00e0 sono chiamate a svolgere affinch\u00e9 la trasformazione digitale delle PMI europee possa avvenire in modo compiuto. Formazione rivolta tanto ai propri studenti, ossia ai lavoratori del futuro, che dovranno necessariamente saper utilizzare le tecnologie 4.0, che al mondo delle imprese, affinch\u00e9 possano prendere le proprie decisioni con la necessaria consapevolezza.<\/p>\n
Oltre all\u2019Universit\u00e0 di Pisa\u00a0(Coordinatrice),\u00a0fanno parte di Planet4 anche: Panepistemioypole Ioanninon (Grecia); Elecnor Sa (Spagna); Viesoji Istaiga Kauno Mokslo Ir Technologiju Parkas (Lituania);\u00a0Zerynth SpA (Italia e spinoff di UniPi); Bobst Bielefeld Gmbh (Germania); Ohs Engineering Gmbh (Germania); Exquisite Srl (Romania); Universitat Ramon Llull Fundacio (Spagna); Politechnika Rzeszowska Im Ignacego Lukasiewicza Prz (Polonia); Valuedo Srl (Italia).\u00a0Lanciato il 1\u00b0 novembre 2020, il progetto si concluder\u00e0 il 31 ottobre 2023.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un linguaggio comune e una metodologia di collaborazione per vincere insieme la sfida delle nuove tecnologie. Universit\u00e0 e impresa stringono una nuova alleanza grazie a\u00a0Planet 4, il\u00a0progetto europeo\u00a0coordinato dall\u2019Universit\u00e0 di Pisa\u00a0che dalla fine del 2020 \u00e8 attivo per\u00a0colmare il divario tra la ricerca scientifica\u00a0su […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":9616,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[313,470],"tags":[],"class_list":["post-9615","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articoli-attualita","category-attualita-per-la-subfornitura"],"yoast_head":"\n
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