Universit\u00e0 di Pisa<\/strong><\/a> e sono i primi ad essere installati in Italia. Si tratta di due sistemi\u00a0Nvidia DGX-H100, piattaforme di quarta generazione che permetteranno all\u2019Ateneo pisano di competere con i principali centri di ricerca di tutto il mondo, compresi quelli industriali, nello sviluppo dell\u2019Intelligenza Artificiale generativa.<\/p>\n\u201cCon questo ulteriore investimento, reso possibile grazie a fondi di Ateneo e PNRR del progetto\u00a0SoBigData, puntiamo ad un ruolo di leadership nazionale nella ricerca sull\u2019intelligenza artificiale”, ha commentato il Prorettore Vicario dell’Universit\u00e0 di Pisa, Giuseppe Iannaccone. “Con\u00a0il Dottorato nazionale in Intelligenza Artificiale, da noi coordinato assieme al CNR, e con due lauree magistrali nel settore, una presso il dipartimento di Informatica e una presso il dipartimento di Ingegneria dell\u2019Informazione, abbiamo ruolo centrale nella formazione avanzata nel nostro Paese in questo settore\u201d.<\/p>\n
La disponibilit\u00e0 delle macchine DGX-H100 consentir\u00e0 ai ricercatori dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa di affrontare ricerche fondamentali riguardanti le routine di ottimizzazione dell\u2019Intelligenza Artificiale senza iperparametri, che richiedono capacit\u00e0 di calcolo molto grandi. Grazie a queste due nuove macchine sar\u00e0 anche possibile addestrare l\u2019AI su modelli linguistici ampi, cos\u00ec da sviluppare ancor di pi\u00f9 le sue capacit\u00e0 di traduzione automatica.<\/p>\n
Le due nuove architetture installate nel\u00a0Data Center\u00a0pisano permetteranno, inoltre, all\u2019Universit\u00e0 di Pisa di testare le proprie reti neurali artificiali potenziate, oltrepassando i limiti posti dai benchmark sintetici su piccola scala. Questo consentir\u00e0 ai ricercatori dell\u2019Ateneo di affrontare applicazioni di classificazione dei vasi sanguigni cerebrali e di risolvere problemi di ottimizzazione combinatoria sulle reti semantiche del mondo reale come, ad esempio, quelli relativi al Vehicle Routing, ossia all\u2019ottimizzazione dei tragitti dei veicoli utilizzati per le consegne.<\/p>\n
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Il\u00a0Green Data Center\u00a0di Ateneo, cuore delle infrastrutture informatiche a supporto delle attivit\u00e0 di didattica e di ricerca dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa, fa cos\u00ec un importante salto di qualit\u00e0. Inaugurato nel 2017, da sei anni il Data Center pisano mette a disposizione dei ricercatori dell\u2019Ateneo risorse in grado di competere alla pari con le pi\u00f9 importanti istituzioni di ricerca europee. Nello specifico, il Centro di Calcolo \u00e8 dotato di un\u2019infrastruttura di nuova generazione che, con i due DGX-H100, pu\u00f2 adesso contare su oltre 100 acceleratori (GPU) dedicati al Calcolo ad Alte prestazioni e alla ricerca in Intelligenza Artificiale.<\/p>\n
In 66 rack, il Data Center mette a disposizione delle attivit\u00e0 di calcolo scientifico pi\u00f9 di 22.000 cores e circa 15 Petabyte di storage di varie generazioni e tipologie, acquisiti investendo sia risorse di Ateneo sia risorse acquisite per progetti su bandi competitivi. Le infrastrutture per il calcolo alte prestazioni (High Performance Computing) sono impiegate da gruppi di ricerca computazionale in un ampio spettro di settori: Chimica, Fisica, Scienze della Terra, Biologia, Medicina e Ingegneria.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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