{"id":7403,"date":"2022-02-12T09:00:00","date_gmt":"2022-02-12T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/interprogettied.com\/lasubfornitura?p=7403"},"modified":"2022-02-14T10:28:42","modified_gmt":"2022-02-14T09:28:42","slug":"rockwell-la-produzione-intelligente-consentira-di-realizzare-le-gigafactory-per-le-batterie-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/interprogettied.com\/lasubfornitura\/2022\/02\/12\/rockwell-la-produzione-intelligente-consentira-di-realizzare-le-gigafactory-per-le-batterie-del-futuro\/","title":{"rendered":"Rockwell Automation: “Produzione intelligente decisiva per le gigafactory delle batterie”"},"content":{"rendered":"\n
\"Rockwell<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Dominique Scheider, Transportation Industry Strategy & Marketing Manager EMEA di Rockwell Automation<\/a><\/strong>, spiega perch\u00e9 la produzione intelligente \u00e8 l\u2019elemento centrale delle gigafactory per batterie.<\/p>\n\n\n\n

Le batterie svolgeranno un ruolo cruciale nel futuro del mercato energetico, sia per la mobilit\u00e0 che per lo stoccaggio di energia. Secondo la International Energy Agency (IEA), per soddisfare la produzione mondiale stimata di veicoli elettrici (EV) la capacit\u00e0 produttiva globale di batterie per EV dovr\u00e0 pi\u00f9 che triplicare tra il 2020 e il 2025.<\/p>\n\n\n\n

Per produrre i miliardi di watt di energia di cui i veicoli elettrici avranno bisogno nei decenni a venire, saranno necessarie gigafactory per la produzione di batterie. Per realizzare questo obiettivo non sar\u00e0 sufficiente limitarsi ad ampliare le tecniche e le tecnologie di produzione tradizionali. Occorrer\u00e0 pensare ai processi di produzione in modo nuovo per massimizzare la velocit\u00e0, la flessibilit\u00e0 e il rendimento. La produzione intelligente \u00e8 uno strumento essenziale per aumentare la produzione di batterie. Ci piace chiamarla \u201cdigital thread\u201d perch\u00e9 la produzione intelligente non \u00e8 solo una questione di esecuzione, ma riguarda anche l\u2019ottimizzazione dell\u2019intero ciclo di vita.<\/p>\n\n\n\n

Tutto ha inizio nelle fasi iniziali delle attivit\u00e0 di ricerca e sviluppo durante le quali chimici e tecnici elaborano le idee per batterie di nuova concezione, utilizzando per il progetto gli strumenti offerti dalla chimica computazionale e dal CAD, avvalendosi anche del PLM per gestire lo sviluppo del prodotto. L\u2019inizio del digital thread coincide con il momento in cui si cominciano ad aggregare informazioni in un ambiente virtuale. Durante il ciclo di verifica, strumenti come MATLAB e Ansys generano dati ancora pi\u00f9 preziosi. <\/p>\n\n\n\n

Questi dati vengono utilizzati per sviluppare \u201cdigital twin\u201d, vale a dire macchine di pianificazione e collaudo delle operazioni nel mondo virtuale, in vista di un successivo utilizzo nel processo di produzione. I digital twin agevolano la formazione del personale nel mondo virtuale e consentono un rapido avvio della produzione al momento opportuno. Ma non \u00e8 tutto. Con la produzione, la vendita e l\u2019utilizzo dei prodotti, i dati vengono raccolti nel mondo reale e riportati nel mondo virtuale, consentendo l\u2019ottimizzazione sia dei prodotti che dei processi. Questa fusione tra mondo fisico e virtuale rappresenta il futuro della produzione di batterie.<\/p>\n\n\n\n

Uno degli aspetti pi\u00f9 importanti del digital thread \u00e8 la maggiore visibilit\u00e0 ottenuta mediante il monitoraggio della produzione. Il monitoraggio della produzione si basa su una suite software denominata \u201csistema di gestione della produzione\u201d (Manufacturing Execution Systems, MES). La suite MES viene utilizzata da decenni nella produzione automotive, ma rivestir\u00e0 un\u2019importanza cruciale per i produttori di batterie, soprattutto per quanto concerne la personalizzazione. Lo sviluppo del mercato sar\u00e0 accompagnato da un aumento della domanda di personalizzazione, che potr\u00e0 arrivare alla richiesta di lotti unici per ciascuna vettura.<\/p>\n\n\n\n

Il software MES consente di integrare i sistemi di controllo e quelli aziendali per dar seguito agli ordini e monitorarli in tutta l\u2019azienda. Consente inoltre di individuare il contesto aggiuntivo necessario per trasformare i dati di produzione in informazioni utilizzabili. \u00c8 persino possibile iniziare a utilizzare le applicazioni MES su piccola scala per affrontare problematiche di produzione specifiche. Se ad esempio si sta cercando di comprendere il motivo di alcune anomalie, \u00e8 possibile utilizzare un\u2019applicazione MES per il controllo della qualit\u00e0 al fine di rilevare, identificare e segnalare quando i processi di una macchina o di un operatore non rispettano i limiti prescritti. <\/p>\n\n\n\n

Un\u2019altra applicazione possibile \u00e8 nel \u201ctrack-and-trace\u201d, che assicura la completa tracciabilit\u00e0 delle batterie lungo l\u2019intero processo di produzione, contribuendo a garantire che siano sicure per l\u2019uso.<\/p>\n\n\n\n

Infine \u00e8 possibile aumentare la capacit\u00e0 delle applicazioni con una suite software MES aziendale in grado di fornire un\u2019unica versione attendibile di tutte le operazioni.<\/p>\n\n\n\n

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Un altro esempio significativo di raccolta dati paperless automatizzata e intelligente \u00e8 il Battery Passport della Global Battery Alliance (GBA). Il Battery Passport fornisce informazioni attendibili sugli indicatori riguardanti l\u2019adozione di pratiche responsabili e sostenibili. Questo si traduce in un vero e proprio sigillo di qualit\u00e0, che registra in modo veritiero la provenienza, la gestione, il riciclaggio e l\u2019utilizzo responsabile di una batteria lungo l\u2019intero ciclo di vita. Il ruolo del Battery Passport nel sostenere una catena del valore responsabile per le batterie ha avuto l\u2019imprimatur sia nell\u2019ambito di dibattiti finalizzati alla definizione di politiche globali, come il G7 del 2021, sia nella bozza della direttiva UE sulle batterie, sia da parte delle amministrazioni di Canada e Stati Uniti. I relativi dati devono essere tutti aggregati automaticamente. <\/p>\n\n\n\n

In collaborazione con Samsung SDI, Rockwell Automation ha sviluppato un sistema MES che non solo non \u00e8 basato su supporti cartacei, ma si serve di un anello di qualit\u00e0. Ogni fase produttiva \u00e8 documentata dal MES. Ad esempio, FactoryTalk\u00ae Analytics\u2122 pu\u00f2 indicare che l\u2019aumento dei tassi di errore presso una stazione di incollaggio delle batterie \u00e8 direttamente riconducibile ai fusti di adesivi recentemente integrati nel processo di produzione. Secondo Samsung SDI, questo strumento di analisi contribuisce a un significativo aumento dell\u2019efficienza nelle aree pi\u00f9 disparate. Non solo consente di gestire gli aspetti pi\u00f9 evidenti, ma mette anche in relazione le dipendenze corrette per realizzare un processo di miglioramento continuo. Inoltre \u00e8 facile da usare. Il semplice fatto che sia ora possibile acquisire in cinque minuti informazioni che prima richiedevano almeno un\u2019ora, dimostra la rapidit\u00e0 di ammortamento di questa soluzione.<\/p>\n\n\n\n

Per quanto riguarda la disponibilit\u00e0 dei dati fuori del MES, stiamo collaborando con PTC alla piattaforma IoT di questa azienda, allo scopo di aumentare la visibilit\u00e0 degli asset. Una volta raccolti i dati e aumentata la visibilit\u00e0, \u00e8 possibile effettuare il benchmarking di macchine diverse in tutto il mondo. Se si dispone di dieci stabilimenti di produzione, questa soluzione permette di vedere quali stabilimenti, linee e macchine funzionano meglio di altre. Non vengono aggregate in tempo reale solo le informazioni provenienti dalle diverse officine, ma vengono aggiunte anche quelle di numerose altre fonti, cos\u00ec da avere una visione a 360 gradi delle operazioni. <\/p>\n\n\n\n

C\u2019\u00e8 chi pensa che la produzione intelligente sia solamente una questione di software, ma si tratta di un\u2019idea totalmente errata. L\u2019hardware rivestir\u00e0 un ruolo determinante nelle gigafactory, sotto forma di macchine performanti e flessibili. Apparecchiature come i sistemi di trasporto tradizionali possono solo rallentare le attivit\u00e0. Questi sistemi utilizzano infatti tecnologie di motion control con centinaia di parti meccaniche, come catene, cinghie e riduttori. Presentano quindi una flessibilit\u00e0 limitata, oltre che velocit\u00e0 di funzionamento e velocit\u00e0 di accelerazione\/decelerazione che possono risultare insufficienti per le esigenze di una gigafactory.<\/p>\n\n\n\n

Un\u2019alternativa migliore \u00e8 rappresentata da un sistema di motion control con tecnologia di movimentazione a carrelli indipendenti (Independent Cart Technology, ICT). Privo dei vincoli di un sistema di trasporto tradizionale, l\u2019ICT rende possibile la creazione di linee pi\u00f9 veloci e flessibili per la produzione di batterie, grazie all\u2019utilizzo di movimentatori indipendenti e programmabili. Inoltre, \u00e8 in grado di ridurre drasticamente i tempi di cambio produzione grazie a semplici profili software che permettono di cambiare prodotto con la semplice pressione di un pulsante. In un caso, Eagle Technologies ha utilizzato questa tecnologia per una macchina di assemblaggio di gruppi batteria sviluppata per massimizzare il rendimento nella produzione di batterie per veicoli elettrici. Le capacit\u00e0 della macchina vanno dalla movimentazione delle singole celle all\u2019assemblaggio completo di moduli e gruppi batteria, compresa anche l\u2019esecuzione delle necessarie verifiche. La macchina incorpora servomotori lineari che posizionano ad alta velocit\u00e0 i carichi esattamente nella direzione corretta. Inoltre, per il cambio prodotto basta selezionare la modalit\u00e0 corretta dall\u2019interfaccia operatore.<\/p>\n\n\n\n

Per consentire al mercato, in forte crescita, dei veicoli elettrici di fare la sua parte nella decarbonizzazione della mobilit\u00e0, saranno necessarie gigafactory altamente efficienti e flessibili e in grado di produrre batterie per EV in grandi quantitativi, molto rapidamente e assicurando una qualit\u00e0 sempre elevata. Il digital thread end-to-end svolger\u00e0 un ruolo cruciale nel tradurre in realt\u00e0 queste strutture basate sui dati. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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