{"id":6524,"date":"2021-07-26T09:00:00","date_gmt":"2021-07-26T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/interprogettied.com\/lasubfornitura?p=6524"},"modified":"2021-07-23T10:19:11","modified_gmt":"2021-07-23T08:19:11","slug":"lintelligenza-artificiale-incontra-il-manifatturiero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/interprogettied.com\/lasubfornitura\/2021\/07\/26\/lintelligenza-artificiale-incontra-il-manifatturiero\/","title":{"rendered":"L’intelligenza artificiale incontra il manifatturiero"},"content":{"rendered":"\n

L’intelligenza artificiale incontra il manifatturiero<\/h1>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

26.07.2021<\/p>\n\n\n\n

Tra le imprese impegnate nella rivoluzione digitale a supporto dell\u2019industria del manufacturing, la friulana beanTech <\/a><\/strong>ha recentemente lanciato sul mercato la piattaforma BRAINKIN\u00ae, un sistema in grado di monitorare la produzione e la manutenzione delle macchine, per migliorare la qualit\u00e0 e l\u2019efficienza energetica dell\u2019intero impianto produttivo monitorando i parametri di ciascun asset per una gestione completa dello stabilimento. A spiegarlo \u00e8 Riccardo Zamana, Smart Factory Business Unit Manager di beanTech.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 ormai percepita come una leva della trasformazione digitale in molti settori e sembra che questa tendenza potr\u00e0 estendersi progressivamente in modo rilevante nel comparto industriale del manifatturiero. In tutto il mondo gli investimenti in intelligenza artificiale sono in forte espansione. Secondo Idc, societ\u00e0 mondiale specializzata in ricerche di mercato, servizi di consulenza e organizzazione di eventi nei settori ICT e dell\u2019innovazione digitale, la spesa globale \u00e8 destinata a raggiungere 110 miliardi di dollari nel 2024, un valore triplicato rispetto ai 50 miliardi di dollari stimati per il 2020. Inoltre, in base ai risultati di una recente ricerca di McKinsey condotta su un campione di 2.395 manager dei pi\u00f9 diversi settori, il 50% afferma di avere gi\u00e0 adottato l\u2019AI in una delle funzioni aziendali. <\/p>\n\n\n\n

Soprattutto per quanto riguarda il settore del manufacturing, l\u2019intelligenza artificiale proietter\u00e0 l\u2019industria 4.0 verso una dimensione in cui l\u2019autonomia decisionale delle macchine permetter\u00e0 di pianificare e ottimizzare la produzione per rendere migliore il controllo della qualit\u00e0, la gestione del magazzino, ma anche portare un maggiore efficientamento energetico e monitorare costantemente il funzionamento dei macchinari per rilevare eventuali anomalie e intervenire tempestivamente sugli impianti. Molte delle industrie in questo settore, infatti, si stanno interrogando sui nuovi sistemi digitali di controllo della produzione e su che tipo di strategia dovranno adottare per aumentare l\u2019efficienza, ridurre i tempi e ottimizzare i costi. <\/p>\n\n\n\n

\"beanTech\"
Riccardo Zamana, Smart Factory Business Unit Manager di beanTech<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Costruire una strategia di AI per ottimizzare la produzione\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con l\u2019avanzamento tecnologico \u00e8 aumentata anche la complessit\u00e0 dei macchinari e, di conseguenza, le operazioni di supporto richiedono l\u2019intervento di sistemi sempre pi\u00f9 specializzati per gestire i processi di produzione. L\u2019introduzione dell\u2019intelligenza artificiale nell\u2019industria manifatturiera permette oggi un controllo pi\u00f9 strategico proprio sulle fasi di produzione: sembra che la forte integrazione di algoritmi in dispositivi e apparati industriali, elettronici e informatici, equipaggiati con chip e microprocessori con a bordo l\u2019intelligenza abilitante soluzioni software, porter\u00e0 nel giro di qualche anno una larga parte delle aziende a riorganizzare la produzione per integrare soluzioni di AI. Molte delle imprese impegnate in questo settore, per\u00f2, sembrano non essere ancora pronte a gestire questi sistemi, nonostante ne comprendano il potenziale e ritengano necessario investire in piattaforme abilitanti l\u2019intelligenza artificiale in software di precisione per assicurarsi la propria competitivit\u00e0 sul mercato. <\/p>\n\n\n\n

Tra le maggiori difficolt\u00e0 con cui le imprese si scontrano nell\u2019utilizzo di queste tecnologie c\u2019\u00e8 sicuramente quella della disponibilit\u00e0 dei dati, insieme alla mancanza delle competenze digitali nella forza lavoro per sviluppare o implementare soluzioni di IA, frutto anche dell\u2019incapacit\u00e0 delle aziende stesse di individuare le skill necessarie per adottare queste nuove tecnologie.<\/p>\n\n\n\n

“Le aziende del settore dovranno sicuramente adeguarsi a portare nella produzione industriale nuovi sistemi che, nel rispetto dell\u2019etica e dell\u2019affidabilit\u00e0 dei prodotti e della gestione dei dati, portino un aumento della produttivit\u00e0 e del risparmio di tempo e costi”, ha spiegato Riccardo Zamana, Smart Factory Business Unit Manager di beanTech. “Tra le prime cose da fare c\u2019\u00e8 quella di alimentare il dibattito pubblico per aumentare la comprensione dell\u2019intelligenza artificiale, per promuovere la conoscenza delle sue potenzialit\u00e0, correggere le visioni erronee dei sistemi e avviare una discussione a pi\u00f9 livelli sugli impatti socio-economici delle nuove tecnologie; ma anche migliorare le aspettative dei produttori sulle capacit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale, attraverso la comprensione delle potenzialit\u00e0 e dei limiti, condividendo le pratiche migliori sull\u2019utilizzo e la scelta delle soluzioni di IA adeguate alle risorse, alle capacit\u00e0 e alle necessit\u00e0 di ciascuna azienda e, infine, favorire la diffusione di riflessioni etiche nell\u2019intero ciclo di vita dell\u2019IA, con azioni e sistemi che garantiscano la qualit\u00e0, l\u2019accuratezza e la completezza dei dati e della loro disponibilit\u00e0, promuovendo metodi pi\u00f9 responsabili per la raccolta, l\u2019utilizzo e la condivisione degli stessi\u201d.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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