{"id":5545,"date":"2021-04-10T08:30:25","date_gmt":"2021-04-10T06:30:25","guid":{"rendered":"https:\/\/interprogettied.com\/?p=5516"},"modified":"2021-04-15T10:58:55","modified_gmt":"2021-04-15T08:58:55","slug":"individuate-oltre-venti-varianti-di-sars-cov-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/interprogettied.com\/laplastica\/2021\/04\/10\/individuate-oltre-venti-varianti-di-sars-cov-2\/","title":{"rendered":"Individuate oltre venti varianti di Sars-CoV-2"},"content":{"rendered":"

Uno studio di un gruppo di ricercatori dell\u2019Universit\u00e0 di Trieste<\/a> pubblicato sulla rivista ACS Nano (American Chemical Society) ha utilizzato il metodo computazionale per prevedere gli effetti delle varianti di Sars-CoV-2 sull\u2019organismo umano, arrivando a prevedere gi\u00e0 lo scorso dicembre un ventina di varianti, di cui una componente [mutazione 501] in particolare \u00e8 stata poi identificata nelle ben note varianti aggressive del virus quali quella Inglese, Sud africana e Brasiliana.<\/p>\n

Le altre varianti del virus predette dallo studio, di cui per ora non si hanno ancora dati clinici a disposizione, sono state rilevate con un\u2019alta frequenza nella popolazione mondiale, e riportate nei database messi a disposizione della comunit\u00e0 scientifica. Anche alcune delle varianti sulla proteina ACE2 sono state recentemente descritte in diverse popolazioni e la loro correlazione con la suscettibilit\u00e0 al virus di queste persone \u00e8 in fase di studio.<\/p>\n

Sono questi i risultati ottenuti dal team di ricerca Molecular Biology and Nanotechnology Laboratory (MolBNL@UniTS), guidato dal responsabile scientifico Sabrina Pricl e operativo al dipartimento di ingegneria e architettura dell\u2019Universit\u00e0 degli studi di Trieste, che ha ottenuto immediato interesse tra gli scienziati che stanno combattendo contro COVID-19.<\/p>\n

\u201cStudiare gli effetti delle varianti sull\u2019organismo umano \u00e8 di fondamentale importanza non solo per comprendere meglio la specificit\u00e0 di questa interazione, ma soprattutto per progettare nuove ed efficienti terapie”, ha spiegato Sabrina Pricl, professoressa di ingegneria chimica e responsabile scientifico del team MolBNL presso l\u2019Universit\u00e0 degli studi di Trieste. “Il nostro sistema di analisi computazionale servir\u00e0 a stabilire il possibile ruolo della diversit\u00e0 genetica virale e umana che sta emergendo dagli studi clinici sui pazienti Covid-19\u201d.<\/p>\n

Per condurre la ricerca sono state adottate delle tecniche di simulazione al calcolatore che hanno permesso l\u2019impiego di risorse e investimenti ridotti, a fronte di un\u2019alta rapidit\u00e0 di processazione dei dati con tempi non paragonabili a quelli dei laboratori sperimentali. Per rendere l\u2019idea, va considerato che per validare le previsioni di questo studio realizzato da 5 ricercatori sono stati condotti due lavori sperimentali che hanno coinvolto complessivamente 22 ricercatori.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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