EGO<\/a>: indicano la capacit\u00e0 di trattare in maniera automatica grandi moli di dati per ottenere, da un\u2019analisi degli stessi, indicazioni fondamentali per comprendere determinati fenomeni e quindi prendere decisioni. Il concetto \u00e8 semplice e, banalizzandolo in estremo, al crescere della mole dei dati servono strumenti automatici per la loro organizzazione, e competenze specifiche per dare ai numeri la corretta interpretazione.
\nL\u2019analisi dei dati \u00e8 comunque fondamentale in diverse situazioni: i dati di consumo energetico sono importanti per le valutazioni relative ai certificati bianchi, le previsioni meteo sono utili per prevedere la produzione di rinnovabili e\/o i consumi energetici per gli impianti di climatizzazione, la produzione di un impianto industriale \u00e8 necessaria per prevederne il fabbisogno energetico, quindi dimensionare e gestire un impianto di autoproduzione energetica. Elemento comune di tutte queste analisi \u00e8 la raccolta e la gestione dei dati storici: maggiore \u00e8 la quantit\u00e0 di dati disponibile e pi\u00f9 affidabili sono i risultati delle analisi fatte, quindi disporre di strumenti evoluti di gestione dei dati.<\/p>\nI \u201cBig Data\u201d per l\u2019efficienza energetica<\/strong>
\nA distanza di circa sedici anni dall\u2019introduzione dei Titolo di Efficienza Energetica, di circa dieci anni dall\u2019introduzione dei Certificati Bianchi CAR, di sei anni dalla direttiva UE 27\/2012, che imponeva la diagnosi energetica obbligatoria ogni 4 anni \u00e8 necessario fare un passo in pi\u00f9: avere una visione pi\u00f9 ampia dell\u2019impatto dell\u2019energia sul budget aziendale, per avere una correlazione immediata fra consumi energetici e produttivit\u00e0 aziendale. Di seguito alcuni esempi concreti di come un servizio di monitoraggio da remoto, appoggiato su una piattaforme tecnologia evoluta di gestione dei dati, possa essere efficacie nella gestione dei servizi di efficienza energetica.
\nIl primo esempio \u00e8 relativo alla rendicontazione dei certificati bianchi CAR. Un servizio di monitoraggio dinamico, attivo da remoto 24 ore su 24, ha permesso di evidenziare, grazie al confronto automatico in tempo reale, l\u2019efficienza attuale dell\u2019impianto con i dati storici, con la possibilit\u00e0 di intervenire senza che l\u2019inefficienza minasse per un lungo periodo il ritorno previsto dell\u2019investimento. Dall\u2019analisi dei dati di misura in continuo e dal confronto con i dati storici degli anni precedenti \u00e8 stata evidenziata una riduzione nella produzione di energia termica. A seguito delle indagini tecniche \u00e8 emerso che la causa era uno scambiatore sporco: un dettaglio tecnicamente banale che di fatto stava causando una perdita economica importante, considerando la perdita di efficienza energetica e la riduzione dei certificati bianchi a questa associata.
\nUn secondo esempio proviene dall\u2019esperienza maturata nel settore della carta, dove nel corso delle attivit\u00e0 di monitoraggio \u00e8 stata evidenziata un\u2019inefficienza nel ciclo di patinatura, attivit\u00e0 che consiste essenzialmente nell\u2019applicazione di uno strato di patina uniforme sulla superficie del foglio di carta o di cartone allo scopo di migliorarne l\u2019aspetto superficiale (lisciatura, lucido, uniformit\u00e0) e la stampabilit\u00e0. In questo caso \u00e8 stato fondamentale, oltre all\u2019identificazione del guasto, la capacit\u00e0 di EGO di dare visibilit\u00e0 della perdita economica ad esso associata, determinante per ottenere una azione correttiva immediata da parte della direzione e del personale tecnico della cartiera. La perdita di efficienza di pochi punti percentuali si traduceva infatti in un aggravio significativo della spesa energetica.
\nSono casi nei quali algoritmi di machine learning, uniti alle competenze tecniche nel settore energetico e alla conoscenza dei cicli produttivi dei principali settori industriali hanno permesso di analizzare i dati raccolti da misuratori situati presso gli impianti, confrontarli con dati storici e\/o KPI specifici, per evidenziare eventuali anomalie ed associare a queste inefficienze tecniche e perdite economiche. Pi\u00f9 sono complessi gli impianti maggiori sono i parametri da monitorare, che non si devono limitare ai consumi energetici ma anche a tutte le variabili di processo, quali ad esempio variazioni di pressione e\/o di temperatura e parametri specifici che diano indicazioni sulla produttivit\u00e0 aziendale.
\nEGO Energy ha investito da anni nello sviluppo di un servizio di supporto al cliente, che sfrutta la potenzialit\u00e0 di piattaforme e sistemi di Intelligenza Artificiale, per la gestione dei dati energetici con l\u2019obiettivo di migliorare la redditivit\u00e0 degli impianti di generazione di energia rinnovabile e vendere al meglio l\u2019energia sui mercati. Dalla propria \u201ccontrol room\u201d \u00e8 infatti possibile per EGO gestire in modo intelligente l\u2019infrastruttura energetica di un\u2019azienda confrontando in ogni momento i consumi energetici, confrontandoli con dati storici di consumo per evidenziare eventuali anomalie e potere intervenire in tempi brevi.
\nLa piattaforma tecnologica utilizzata per il monitoraggio dei consumi pu\u00f2 essere integrata con i sistemi SCADA aziendali per una gestione completa dei dati di misura energetici. \u00c8 inoltre coerente con l\u2019approccio Plan-Do-Check-Act (PDCA),necessario per l\u2019implementazione di un Sistema di Gestione dell\u2019Energia e la certificazione ISO50001.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Analisi dei dati, gestione del rischio, machine learning, intelligenza artificiale, analisi predittive: sono terminologie importanti per EGO.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5306,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[279],"tags":[367,393,345],"class_list":["post-4711","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-attualita-per-icf","tag-ego","tag-icf","tag-icf-rivista-dellindustria-chimica-e-farmaceutica"],"yoast_head":"\n
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