Indigo.ai<\/a> \u2013 la startup italiana specializzata nella progettazione e costruzione di assistenti virtuali, tecnologie di linguaggio ed esperienze conversazionali \u2013 e il Centro Medico Santagostino \u2013 rete di poliambulatori specialistici completi, la prima in Italia a sperimentare un modello di sanit\u00e0 che concilia qualit\u00e0 elevata e tariffe accessibili.<\/p><\/blockquote>\nLo spunto \u00e8 arrivato dal bando \u201cCORD-19 – COVID-19 Open Research Dataset Challenge<\/em>\u201d indetto dall\u2019Allen Institute for AI in partnership con Chan Zuckerberg Initiative, Georgetown University\u2019s Center for Security and Emerging Technology, Microsoft Research, IBM, National Library of Medicine – National Institutes of Health e in coordinamento con l\u2019ufficio di Politiche di Scienza e Tecnologia della Casa Bianca al fine di sostenere la ricerca intorno al Coronavirus e aiutare a trovare un vaccino il prima possibile.
\nLa richiesta \u00e8 la creazione di sistemi di data mining che aiutino gli studiosi ad aggiornarsi in tempi rapidi sui temi specifici di interesse, senza dover leggere centinaia di pagine ogni giorno, all\u2019interno degli oltre 195mila articoli scientifici sul COVID-19, SARS-CoV-2, e gli altri tipi di Coronavirus. Un dataset in continuo aggiornamento perch\u00e9 si tratta di un tema nuovo, su cui quotidianamente si producono articoli, analisi, studi.
\nRecord \u00e8 nato da una sinergia fruttuosa, in cui Indigo.ai ha sviluppato la tecnologia di intelligenza artificiale e il Centro Medico Santagostino ha supportato la parte di apprendimento dell\u2019A.I. mettendo a disposizione un team di esperti, per verificare che le informazioni scientifiche individuate dall\u2019A.I. fossero effettivamente corrette. Ad oggi, Record \u00e8 in grado di trovare le informazioni pertinenti alle richieste dei ricercatori nell\u201980% dei casi.
\nIl motore di ricerca Record funziona in tre fasi: una volta ricevuta una domanda, attraverso alcune parole chiave specifiche, il sistema filtra i documenti che con ogni probabilit\u00e0 contengono la risposta; poi viene selezionato il sottoinsieme del documento con un contenuto semantico molto simile alla domanda posta, e infine attraverso un modello di question answering viene fornita una risposta per ciascuno dei documenti selezionati, insieme ad ulteriori informazioni come il titolo, gli autori, le citazioni e il giornale di pubblicazione con relativo impatto scientifico, per aiutare gli utenti a valutare la rilevanza del documento e l\u2019attendibilit\u00e0 della risposta. Una ricerca eseguita attraverso una vettorializzazione di tutti i paragrafi, utilizzando il modello di sentence embedding basato su Bert: una scrematura continua che porta alle risposte pi\u00f9 precise possibili.
\nUn metodo testato: sulle domande specifiche poste dagli esperti del Centro Medico Santagostino le risposte positive sono arrivate al 63%, sui quesiti estratti dalla challenge della Casa Bianca il tasso di risposte esatte si attesta intorno all\u201980%.
\nRecord, inoltre, \u00e8 un modello di NLP replicabile, ovvero declinabile in altri contesti: riconvertibile per necessit\u00e0 aziendali o rimodulabile in caso di nuove emergenze \u2013 in quanto si tratta di un sistema capace di fornire a qualunque quesito le risposte specifiche contenute nei documenti catalogati come pertinenti per l\u2019oggetto in questione. Un approccio completamente rivoluzionario, perch\u00e9 se fino a oggi questo tipo di ricerca richiedeva la supervisione umana, nel modello di Indigo.ai tutto passa attraverso l\u2019intelligenza artificiale.
\n\u201cLa ricerca sul Covid-19 procede veloce e di conseguenza il numero di paper e pubblicazioni aumenta esponenzialmente\u201d, ha commentato Gianluca Maruzzella, Founder & CEO di Indigo.ai. \u201cNel nostro piccolo, abbiamo sfruttato le nostre competenze in materia di AI e Natural Language Processing per dare il nostro contributo alla comunit\u00e0 medico-scientifica sul fronte Covid. Abbiamo attivato i nostri data scientist e creato un modello che, speriamo, possa accelerare il processo di ricerca di un vaccino e indirettamente salvare delle vite\u201d.
\n\u201cSiamo orgogliosi di aver partecipato a questo progetto innovativo mettendo a disposizione l\u2019esperienza dei nostri medici ed esperti\u201d, ha aggiunto Luca Foresti, amministratore delegato del Centro Medico Santagostino. \u201cIl Centro Medico Santagostino da anni spinge molto sulla digitalizzazione della sanit\u00e0. E in occasione di questa crisi, per esempio, ha costruito strumenti innovativi come i video consulti con gli specialisti, le video terapie con gli psicoterapeuti, una chat per la medicina generale, ha collaborato alla creazione della App. Immuni. Sono convinto che si potr\u00e0 uscire dalla crisi mettendo insieme competenze diverse: solo cos\u00ec si riuscir\u00e0 a navigare nella complessit\u00e0.\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Si chiama Record ed \u00e8 un sistema di Natural Language Processing in grado di abbattere il tempo necessario a trovare le informazioni sul Covid-19 per le migliaia di ricercatori che in questo momento se ne stanno occupando nel mondo. Meno tempo per trovare risposte, pi\u00f9 […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4366,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[279],"tags":[393,345,437],"class_list":["post-4365","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-attualita-per-icf","tag-icf","tag-icf-rivista-dellindustria-chimica-e-farmaceutica","tag-indigo-ai"],"yoast_head":"\n
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